Clasificación de la estadística inferencial

La estadística inferencial se divide según el tipo de variables que tenemos:

• Estadística Paramétrica, está basada en dos supuestos: estimadores que son medidas referentes a la muestra como la media ( X ) o la varianza s2 y parámetros que son los equivalentes poblacionales de los estimadores, como la media poblacional y la varianza poblacional.

•  Estadística No Paramétrica, no necesita cumplir con una distribución normal, se basa en frecuencias, porcentajes, modas y rangos y su nivel de medición es ordinal o nominal.

La Estadística inferencial también se puede clasificar de acuerdo con el número de variables involucradas:

• Univariada, requiere de dos tipos de variables; una variable dependiente y una independiente. La variable independiente (VI), es la variable que define los grupos que van a ser comparados, representa el valor que se modifica en un experimento. Por otra parte, la variable dependiente (VD), es la característica que se mide y sus variaciones dependen de cómo se modifique la variable independiente.

• Multivariada, cuando se tienen 2 o más variables independientes y 2 o más variables dependientes

La inferencia estadística es un proceso inductivo que requiere de supuestos, lo que se llaman HIPÓTESIS.

Para entender mejor qué es una hipótesis y cómo se plantea, revisa el siguiente video:

https://www.youtube.com/watch?v=9_IOs5MzI2g

Introducción a la estadística inferencial

Este blog tiene como objetivo exponer los conceptos básico de estadística y profundizar en la estadística inferencial para que logres identificar los procedimientos metodológicos, mediante la definición del tipo de problema, la elección de la población y muestra, además de las pruebas estadísticas adecuadas al tipo de estudio y las variables involucradas. Con esta información tendrás las herramientas para entender los reportes de investigación.

Antes de empezar a leer, ¿qué sabes de estadística o qué imaginas que estudia la estadística?
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 ¿Qué es la estadística?

La estadística es un conjunto de procedimientos para reunir, clasificar, codificar, procesar, analizar y resumir información numérica adquirida sistemáticamente. Permite hacer inferencias a partir de una muestra para extrapolarlas a una población.

De esta manera la estadística se relaciona con el método científico complementándolo como herramienta de análisis y, aunque la investigación científica no requiere necesariamente de la estadística, ésta valida muchos de los resultados cuantitativos derivados de la investigación. (Villatoro, 2002).

La estadística se divide en dos, la estadística descriptiva, que como su nombre lo indica, describe al conjunto de datos que tenemos mediante estadísticos, medidas de tendencia central y dispersión, y tablas de distribución de frecuencias.

*Imagen tomada de http://proyestitr.blogspot.com/2013/02/blog-post_2133.html


La estadística inferencial nos permite estimar los atributos de la población a partir de una muestra. Se pueden probar relaciones entre variables, comparar grupos con respecto a cierta característica y hacer inferencias.

La inferencia puede ser para encontrar el valor de un parámetro o para contrastar un valor esperado (contraste de hipótesis).