- Estadística Paramétrica, está basada en dos supuestos: estimadores que son medidas referentes a la muestra como la media ( X ) o la varianza s2 y parámetros que son los equivalentes poblacionales de los estimadores, como la media poblacional y la varianza poblacional.
- Estadística No Paramétrica, no necesita cumplir con una distribución normal, se basa en frecuencias, porcentajes, modas y rangos y su nivel de medición es ordinal o nominal.
- Univariada, requiere de dos tipos de variables; una variable dependiente y una independiente. La variable independiente (VI), es la variable que define los grupos que van a ser comparados, representa el valor que se modifica en un experimento. Por otra parte, la variable dependiente (VD), es la característica que se mide y sus variaciones dependen de cómo se modifique la variable independiente.
- Multivariada, cuando se tienen 2 o más variables independientes y 2 o más variables dependientes
La inferencia estadística es un proceso inductivo que requiere de supuestos, lo que se llaman HIPÓTESIS.
Para entender mejor qué es una hipótesis y cómo se plantea, revisa el siguiente video:
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